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人工智能处理的问题涵盖理论、设计、应用、和发展生物、社会和语言动力计算模式。
在埃塞克斯大学人工智能硕士课程中，你将会着重学习人工智能技术与实际应用和项目，包括在在游戏、生物科学、医学人工智能、人工智能工业控制、商业和金融应用程序中的人工智能。
学校独特的课程涵盖了理论和人工智能的应用和实践等多个方面，课程学习的重点是:
遗传算法
进化编程
模糊系统
神经网络
联结主义系统
混合智能系统
埃塞克斯大学汇集了技术研究和发展领域的顶尖学者今天的计算机科学家都是创造性的专注和坚定的人。学校拥有许多世界顶尖级别的，科学家，并且学校的工作充满了创造力和想象力以及技术优势。
埃塞克斯大学在2015年世界大学学术排名全英排名前十，有超过三分之二的研究被评价为是“世界领先”或“国际优秀(REF 2014)。
| 2021 | 2020 | 2019 | 2018 | 2016 | 2017 | 2015 | 2014 | 2013 | 2012 |
| 410+ | 370+ | 350+ | 340+ | 330+ | N/A | N/A | N/A | N/A | N/A |
1.选修课:
Intelligent Systems and Robotics ：智能系统和机器人
Computer Vision： 计算机视觉
Evolutionary Computation and Genetic Programming ：进化计算和遗传编程
Natural Language Engineering ：自然语言工程
Artificial Neural Networks ：人工神经网络
Creating and Growing a New Business Venture ：新企业创建和发展
2.必修课:
MSc Project and Dissertation ：项目和论文
Machine Learning and Data Mining： 机器学习和数据挖掘
Professional Practice and Research Methodology ：专业实践和研究方法
Group Project ：集团项目
1.学术要求：
2.语言要求：
雅思：总分6.0，单项：听力：5.5;会话：5.5;阅读：5.5;写作：5.5
移民专业： 否
申请费：
申请周期： 4-8周
可从事的工作：
评价：
埃克塞特大学的人工智能专业特色化得将工业与商科相结合。该课程着重于人工智能在工业和商业中的应用。在前沿研究组织工作的程序员和研究人员，正在广泛的寻找有关于人工智能的理论和编程技术，实用知识，如进化计算(遗传算法，遗传编程)和神经网络等一切有用的理论和实践知识。该课程将为这类申请者提供这方面最新的知识和技术，以便于在保持在这一飞速发展的领域的领先地位。
