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爱丁堡大学数据科学是关于从数据中提取和构建知识的计算原理、方法和系统的学习;以及对这些原则的应用和使用。现在几乎所有科学,社会和商业活动中都会产生大型的数据集合,从分子生物学到社交媒体,从可持续能源到卫生保健。
数据科学提问:我们如何能有效地在这些大量的数据流中发现模式?
许多研究领域已经解决部分问题:机器学习着重于寻找模式和从数据做出预测;来自算法和数据库的想法要求建立大规模的数据流系统;以及独立的研究领域已经发展不同类型的非结构化数据,如文本、图像、传感器数据、视频和语音。最近,这些不同的学科已经开始融合成为一个叫做数据科学的领域。
2021 | 2020 | 2019 | 2018 | 2016 | 2017 | 2015 | 2014 | 2013 | 2012 |
20 | 20 | 18 | 23 | 19 | N/A | N/A | N/A | N/A | N/A |
1.选修课:
在以下每个领域中至少有一门:
Machine Learning, Statistics and Optimization
Databases and Data Management
Applications
You can take up to two courses from other schools.
2.必修课:
Informatics Research Review
Informatics Research Proposal
Dissertation
1.学术要求:
2.语言要求:
移民专业:否
申请费:50英镑
申请周期:4-8周
可从事的工作:
爱大信息学院是欧洲最大的信息学研究中心,覆盖各大领域,软件理论(Haskell和java很强,有大师级人物),计算机体系结构(ISCA和micro随便发的学者有几个),数据库理论(大名鼎鼎的樊文飞acm fellow,外加好几个acm fellow),机器人,计算机视觉,神经科学,机器学习,自然语言处理,语音识别,这几个领域世界知名学者都很多就不一一列举了,总之阵容堪称强大。