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伦敦大学学院数据科学专业为解决数据驱动的问题引入了计算和统计方法。这个迅速扩大的领域包含了机器学习、深度学习、大数据分析，并且已经在电子商务、搜索/信息检索、自然语言建模、金融、生物信息学和人工智能的相关领域内应用。伦敦大学学院数据科学专业包含了核心的机器学习方法和统计学导论，同时还包含了一系列更加专业和高级的选修课，这些选修课包含了计算和统计建模方面的知识。研究项目由本校计算机科学系和各种业内合作企业所提供。
学生需要学习180学分的模块。
伦敦大学学院数据科学专业由四个必修模块(60学分)、四个选修模块(60学分)和一篇论文/报告(60学分)组成。
| 2021 | 2020 | 2019 | 2018 | 2016 | 2017 | 2015 | 2014 | 2013 | 2012 |
| 10 | 8 | 10 | 7 | 7 | N/A | N/A | N/A | N/A | N/A |
1.选修课:
(学生必须学习至少两个统计学可选模块(optional modules)的课程，由于部分课程不可选，因此学生也可以选择下方选修模块(elective modules)的课程。)
可选模块：
Applied Bayesian Methods ：(应用贝叶斯方法)
Business Analytics： (商务分析)
Cloud Computing：(云计算)
Decision & Risk ：(决策与风险)
Financial Data and Statistics：(金融数据与统计)
Machine Vision ：(机器视觉)
Programming and Mathematical Methods in Machine Learning： (机器学习中的编程与数学方法)
Statistical Models & Data Analysis： (统计模型与数据分析)
Web Economics： (网络经济学)
Elective Modules： (选修模块)
Affective Computing and Human-Robot Interaction： (情感计算与人机交互)
Bioinformatics： (生物信息学)
Computational Modelling for Biomedical Imaging： (生物医学成像的计算模型)
Forecasting： (预测)
Graphical Models ：(图模型)
Stochastic Systems ：(随机系统)
Supervised Learning： (监督学习)
2.必修课:
Applied Machine Learning： (应用机器学习)
Information Retrieval and Data Mining ：(信息检索与数据挖掘)
Introduction to Machine Learning ：(机器学习导论)
Introduction to Statistical Data Science ：(统计数据科学导论)
Dissertation/report： (论文与报告：所有的学生需要独立完成一个研究项目，该项目已一篇10,000-12,000字数的论文作为结束。)
1.学术要求：
2.语言要求：
雅思：总分7.0，单项：听力：6.5;会话：6.5;阅读：6.5;写作：6.5
移民专业：否
申请费：75英镑
申请周期：4-8周
可从事的工作：
学院开设所有的课程及项目都得到英国计算机协会(BCS)与英国工程技术学会(IET)的认可。该院提供信息技术相关领域本科、硕士专业课程，毕业于该院的学生大多在全球知名IT咨询公司担任顾问、在银行担当系统分析员以及在制造业担当IT专家,他们均受到英国广大雇主的高度认可。
