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苏塞克斯大学智能系统硕士课程拥有在智能系统的研究和开发，涵盖了理论问题和实用技术，他们的设计和实施。编程技能是通过在java入门课程学习，使学生从计算机和非计算机背景选择与自己的经验相匹配的课程。
你可以选择研究围绕这些主题：
自适应系统
人工智能
认知系统
计算神经科学。
或者，你可以根据你的个人想法，设计你自己的跨学科组合课程。
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必修
Intelligent and Adaptive Systems Project
Adaptive Systems
Machine Learning
Mathematics and Computational Methods for Complex Systems
选修
Advanced Natural Language Processing
Advanced Software Engineering
Applied Natural Language Processing
Artificial Life
Image Processing
Intelligence in Animals and Machines
Intelligent Systems Techniques
Neuroscience of Consciousness
Object Oriented Programming
Real-World Cognition
1.学术要求：
均分要求：
大学本科以上学历，均分75%-85%，具体根据大学层次
背景专业要求：
本科在科学，技术学科或其他学科(包括计算和认知科目)中，需要有一定计算能力或计算机知识
工作经验要求：
无工作经验要求
作品集要求：
无作品集要求
其他特殊要求：
无相关要求
2.语言要求：
雅思：总分6.5，单项：听力：6.0;会话：6.0;阅读：6.0;写作：6.0
移民专业：否
申请费：
申请周期：4-8周
可从事的工作：
评价：
萨塞克斯大学智能系统理学硕士项目为你进行智能系统（包括理论议题和设计实施的实用技术）的研究和开发奠定基础。萨塞克斯大学智能系统理学硕士项目中的Java导论课程会帮助你开发编程技能，使计算机专业和非计算机专业的学生接触与其水平相当的广泛专业选修课程。 在萨塞克斯大学智能系统理学硕士项目中，学生可围绕以下主题进行研究：自适应系统、人工智能、认知系统、计算神经科学。或者，学生可根据个人兴趣设计跨学科课程组合的学习。
