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圣玛丽大学大数据科学硕士专业课程是专为那些想追求数据科学家职业生涯的人而设计的,帮助他们能够从大量的数据中获得有价值的见解和业务相关的信息。您将接触到基本的统计(如机器学习)和技术工具(如Hadoop云平台、大数据分析)。大数据科学运动正在改变互联网公司和研究人员,并寻求在世界上解决传统问题的方式。大数据是指利用公司、用户、设备不断产生海量非结构化数据的能力,并从中提取关键的信息理解。就业市场目前缺乏受过培训的专业人员,对这类技能的需求,预计将在未来几年显著增加。
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1.选修课
Advanced Program Design高级项目设计
Advanced Database System Technology高级数据库系统技术
Sensors and the Internet of Things传感器和物联网
Business Technology Strategy企业技术战略
Techniques for Computer Vision计算机视觉技术
The Semantic Web语义网
Information Retrieval信息检索
Digital Media and Social Networks数字媒体与社会网络
Machine Learning机器学习
Introduction to Computer Vision计算机视觉概论
2.必修课
Big Data Processing大数据运算
Data Mining数据挖掘
Applied Statistics统计应用
MSc Project学位项目
MSc Industrial Placement Project项目安置
1.学术要求:
均分要求:
拥有正规大学认可的本科学位(四年制),且平均成绩至少占80%。
背景专业要求:
1. 具有等同于英国二级甲等荣誉学士或以上学位,且所学专业相关;若所学专业不相关,但具有相关工作经验者,予以考虑。
2. 对于中国申请者,若毕业于985或211院校,需具有平均成绩不低于75的四年制本科学位;若毕业于非211,但排名国内前300的院校,需具有平均成绩不低于80的四年制本科学位。
工作经验要求:
无其他特殊要求
作品集要求:
无作品集要求
其他特殊要求:
无相关要求
2.语言要求:
雅思:总分6.5
移民专业:否
申请费:25镑
申请周期:4~8周
可从事的工作:
评价:
计算机科学与技术(数据科学与大数据技术方向)主要培养大数据科学与工程领域的复合型高级技术人才。毕业生具有信息科学、管理科学和数据科学基础知识与基本技能,掌握大数据科学与技术所需要的计算机、网络、数据编码、数据处理等相关学科的基本理论和基本知识,熟练掌握大数据采集、存储、处理与分析、传输与应用等技术,具备大数据工程项目的系统集成能力、应用软件设计和开发能力,具有一定的大数据科学研究能力及数据科学家岗位的基本能力与素质。毕业后能从事各行业大数据分析、处理、服务、开发和利用工作,大数据系统集成与管理维护等各方面工作,亦可从事大数据研究、咨询、教育培训工作。