爱丁堡大学计算数理金融专业课程旨在培养未来的专业统计人员，不仅在统计和财务之间的接口，同时也提供适用于社会学，健康科学，医学科学，生物学和其他科学领域的技能。

爱丁堡大学计算数理金融专业课程的重点是数据分析，它将为学生提供当代的统计思想和方法以及先进的知识，这将使学生在工业、学术和政府机构领域具有竞争力。爱丁堡大学的毕业生具有良好的就业前景，学校将竭力为毕业生在工业和公共部门的就业打下坚实基础。这个课程安排是由数学系策划与运营的。

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1.选修课:

Numerical Methods for Stochastic Differential Equations [compulsory] (5 credits, semester 2)随机微分方程的数值方法

Numerical Partial Differential Equations [compulsory] (10 credits, semester 2)数值偏微分方程

Programming Skills - HPC MSc (10 credits, semester 1)编程技能

Parallel Numerical Algorithms - HPC MSc (10 credits, semester 1)并行数值算法

2.必修课:

Stochastic Analysis in Finance (20 credits, semester 1)金融中的随机分析

Discrete-Time Finance (10 credits, semester 1)离散时间金融

Finance, Risk and Uncertainty (10 credits, semester 1)金融、风险与不确定性

Object-Oriented Programming with Applications (10 credits, semester 1)面向对象的应用程序设计

Risk-Neutral Asset Pricing (10 credits, semester 2)风险中性资产定价

Stochastic Control and Dynamic Asset allocation (10 credits, semester 2)随机控制与动态资产配置

Monte Carlo Methods (5 credits, semester 2)蒙特卡罗方法

Research-linked Topics (10 credits, semesters 1 and 2)研究相关主题

移民专业：否

申请费：50英镑

申请周期：4-8周

可从事的工作：

• 爱丁堡大学金融数学专业

• 利物浦大学金融数学硕士专业

• 谢菲尔德大学统计与金融数学专业

• 曼彻斯特大学统计学专业