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皇家霍洛威学院数据科学和分析硕士专业课程是专为那些想追求数据科学家职业生涯的人而设计的，帮助他们能够从大量的数据中获得有价值的见解和业务相关的信息。您将接触到基本的统计(如机器学习)和技术工具(如Hadoop云平台、大数据分析)。
皇家霍洛威学院数据科学和分析硕士专业数据科学和分析硕士专业大数据科学运动正在改变互联网公司和研究人员，并寻求在世界上解决传统问题的方式。大数据是指利用公司、用户、设备不断产生海量非结构化数据的能力，并从中提取关键的信息理解。就业市场目前缺乏受过培训的专业人员，对这类技能的需求，预计将在未来几年显著增加。
| 2021 | 2020 | 2019 | 2018 | 2016 | 2017 | 2015 | 2014 | 2013 | 2012 |
| 300+ | 290+ | 230+ | 250+ | 230+ | N/A | N/A | N/A | N/A | N/A |
1.选修课:
2.必修课:
Data Analysis数据分析
Programming for Data Analysis数据分析程序设计
Object-oriented Programming面向对象的程序设计
Database Systems数据库系统
Large-scale Data Storage and Processing大规模数据存储与处理
1.学术要求：
2.语言要求：
雅思：总分6.5，单项：听力5.5，会话5.5，阅读5.5，写作5.5
移民专业： 否
申请费：
申请周期： 4-8周
可从事的工作：
评价：
伦敦大学皇家霍洛威学院数据科学与解析理学硕士项目由计算机科学学院开设，将为学生提供处理和分析不同领域内不同数据的基本要素和实用技能，以满足广泛企业和组织（从诸如特易购或亚马逊之类的零售商，到诸如宝马的制造商，到卫生保健供应商，还有公共管理）的需求。
