当今时代，对数据科学家的需求日益增长。数据科学是一个全新的研究领域，可以运用到多个行业中，比如健康，能源，金融，制造业，以及在政府。昆士兰大学的数据科学将成为澳洲首例把计算、高级统计、数学和商业知识，应用于工业、政府、社会和科学背景，且与数据科学的本质属性均衡，包括数据的伦理使用，数据科学的法律考虑，业务沟通，与相关的大数据工具和技术的实际经验，以及创造性和破坏性的思维应用到复杂的问题。这个专业的毕业生将学到有用的知识，以面对复杂的数据科学的挑战，并在未来的数据科学发展中发挥主导作用。

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1.选修课:

2.必修课:
Part A Compulsory - 14 units including all of
Introduction to Data Science
Data Privacy: Ethics, Law and Technical Considerations
Advanced Data Analytics
Statistical Methods for Data Science
Data Science Capstone Project 1
Data Science Capstone Project 2

Part B1 - at least 6 units from
Course Code Units Course Title
Mathematics for Data Science 1
Mathematics for Data Science 2
Applied Probability & Statistics
Advanced Database Systems
Database Principles
Introduction to Software Engineering

Part B2 - at least 6 units from
Machine Learning
Spatial and Multimedia Databases
Information Retrieval and Web Search
DATComputational Models for Data Science
Data Mining
Operations Research & Mathematical Planning
Advanced Statistics I
Advanced Topics in Operations Research
Control Theory

必修课 14Units
数据科学导论
数据隐私：道德、Law和技术考虑
先进的数据分析
数据科学的统计方法
数据科学的顶点项目1
数据科学的顶点项目2

B1部分 至少6Units
课程代码单元课程名称
数据科学数学1
数据科学数学2
应用概率与统计
先进的数据库系统
数据库原理
软件工程概论

B2部分 至少6Units
机器学习
空间和多媒体数据库
信息检索与网络检索
数据科学datcomputational模型
数据挖掘
运筹学与数学规划
先进的统计我
运筹学中的高级课题
控制理论

移民专业：否

申请费：

申请周期：

• 香港大学数据科学专业

• 南洋理工大学数字媒体技术硕士（学位课程）专业

• 南洋理工大学计算机控制与自动化专业

• 新加坡南洋理工学院财务信息文凭专业