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赫瑞瓦特大学的数据科学硕士课程教的理论和技能，是为了管理和分析非常大的和复杂的数据集，有时被称为大数据。
您将学习如何使用最新的算法和技术和现代的方法和工具建模，存储和处理这些数据集，为了通过视觉来探索他们。
该方案的核心课程提供了关键技术：应用机器学习、管理大型数据集，并产生有趣的视觉效果。
选修课程提供给学生一个探索密切相关领域的前沿，以及国际领先的研究工作的机会
所获得的技能将适用于工业应用，以及科学研究。
某些情况下，可以与外部工业或学术组织合进行的硕士项目。
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必修
Big Data Management
Data Mining and Machine Learning
Data Visualisation and Analytics
Research Methods and Project Planning
Masters project and dissertation
选修
Digital and Knowledge Economy
Advanced Software Engineering
Biologically Inspired Computation
Computer Network Security
Distributed and Parallel Technologies
Information Systems Methodologies
Software Engineering Foundations
Conversational Agents and Spoken Language Processing
1.学术要求：
均分要求：
985/211-70%，其他大学-75%以上
背景专业要求：
本科在计算方面有相当大的学术成分,包括数据库和编程的研究
2.语言要求：
雅思：总分6.5
移民专业：否
申请费：
申请周期：4-8周
可从事的工作：
评价：
英国的计算机方向一般分为计算机科学，大数据，人工智能，多媒体技术，网络安全，软件工程，信息系统，计算机通信等几个方向。其中计算机科学是其中最基础类的专业，主要培养计算机领域的综合性人才，具有广泛的就业选择。
