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在计算机视觉、机器人和机器学习方面的理学硕士课程，为那些对面向研究的机构或行业感兴趣的学生提供深入的培训，内容包括机器学习、机器人技术和自动化，以及图像和视频分析。
这个硕士课程涵盖了最先进的计算机视觉和机器学习方法，用于图像和视频分析，以及低层次的图像处理方法。学生们也有机会通过他们所从事的项目来大幅扩展他们的编程技能。
| 2021 | 2020 | 2019 | 2018 | 2016 | 2017 | 2015 | 2014 | 2013 | 2012 |
| 260+ | 270+ | 240+ | 260+ | 260+ | N/A | N/A | N/A | N/A | N/A |
1.选修课:
FUNDAMENTALS OF DIGITAL SIGNAL PROCESSING Optional
SPEECH & AUDIO PROCESSING & RECOGNITION Optional
SATELLITE REMOTE SENSING Optional
2.必修课:
COMPUTER VISION AND PATTERN RECOGNITION Compulsory
60 CREDIT STANDARD PROJECT Core
AI AND AI PROGRAMMING Compulsory
ADVANCED SIGNAL PROCESSING Compulsory
IMAGE AND VIDEO COMPRESSION Compulsory
SPACE ROBOTICS AND AUTONOMY Compulsory
IMAGE PROCESSING AND DEEP LEARNING Compulsory
1.学术要求：
2.语言要求：
移民专业： 否
申请费： 35英镑
申请周期： 4-8周
学生评价：
计算机视觉是快速发展的领域：在互联网和家用电脑上的视觉数据(图像和视频)正以前所未有的速度增长，是其他类型的数据无法企及的。计算机视觉也是创意产业发展的重要领域，对全球经济的重要性正不断提升，知名度也在同步提升，因此对于能够生成、管理和分析视觉数据的专家的需求也日益增长
