人工智能(AI)及其组成学科机器学习在当今社会具有非常重大的商业意义,研究表明,到2030年,它可以使全球GDP增加高达14%(预计15.7万亿美元收益)。就业前景同样突出,在过去的三年里,全球的人工智能和机器学习任命翻了一番,需求很容易超过供应。阿德莱德大学的Master of Machine Learning是由澳洲机器学习研究所(AIML)的尖端研究和广泛的行业联系所驱动的,跨越不同的国际部门:从健康、医疗技术、国防和安全到环境和自然资源。从应用或技术专业中选择,学生将进行精心平衡的面授强化课程、工作综合学习和在线学习。两年的全日制学位将使学生具备以下条件:
必修课程:
Foundations of Computer Science - Python A 计算机科学基础 - Python A
Foundations of Computer Science - Python B 计算机科学基础 - Python B
Using Machine Learning Tools 使用机器学习工具
Mathematical Foundations of Data Science 数据科学的数学基础
Human and Ethical Factors in Computer Science 计算机科学中的人文和伦理因素
Introduction to Statistical Machine Learning 统计机器学习介绍
Machine Learning and Artificial Intelligence 机器学习和人工智能
专业必修课程:
1)Applied Specialisation 应用专业
Applied Machine Learning 应用机器学习
Political institutions & Policy Making 政治机构和决策
2)Technical Specialisation 技术专业
Deep Learning Fundamentals 深度学习基础知识
Artificial Intelligence 人工智能
选修课程:
Mining Big Data 挖掘大数据
Cybersecurity Fundamentals 网络安全基础知识
Advanced Algorithms 高级算法
Probability & Statistics 概率与统计
Artificial Intelligence 人工智能
Computer Vision 计算机视觉
Applied Natural Language Processing 应用自然语言处理
Deep Learning: Image Processing 深度学习:图像处理
Specialised Programming 专业编程
Computer Networks & Applications 计算机网络与应用
Systems Programming 系统编程
Parallel and Distributed Computing 并行和分布式计算
Applied Machine Learning 应用机器学习
Operating Systems 操作系统
Distributed Systems 分布式系统
Secure Programming 安全编程
Specialised Programming 专业编程
Deep Learning Fundamentals 深度学习基础知识
Political Institutions and Policy-Making 政治机构和政策制定
研究或行业 项目:
Master of Machine Learning Research Project/Industry Project Part A 机器学习硕士研究项目/行业项目A部分
Master of Machine Learning Research Project/Industry Project Part B 机器学习硕士研究项目/行业项目B部分