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滑铁卢大学数据科学数学硕士专业

阅读数: 724更新时间: 2020-01-13 10:47作者:
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01滑铁卢大学数据科学数学硕士专业解析

  • 所属国家:加拿大
  • 大学:滑铁卢大学
  • 课程学制:1.5/2年
  • 开学时间:9月
  • 用户口碑:(0)条口碑
  • 就业率:N/A
  • 专业排名:N/A
  • 学费:21126.00/年

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02滑铁卢大学数据科学数学硕士专业介绍

数据科学数学硕士(MMath)是一个以研究为基础的论文硕士课程。学生们需要在四到六个学期内完成这项课程。主要学位要求是四门课程和一篇论文。
数据科学数学硕士的首要目标是:
整合计算机科学、统计学和最优化领域的知识,发展数据科学领域的专业知识
使学生不仅了解如何应用某些方法,而且了解何时和为什么它们是合适的,这样他们就可以了解如何使它们适合于创建新的和改进的方法
深入了解数据科学中用于从数据中提取相关和重要信息的方法和技术
在数据科学领域达到一定的专业水平,从而能够在数据科学的一个分支领域做出原始的研究贡献
学会在专家的监督下进行数据科学领域的研究

03滑铁卢大学数据科学数学硕士专业世界排名

2021 2020 2019 2018 2016 2017 2015 2014 2013 2012
160+ 170+ 160+ 150+ 150+ N/A N/A N/A N/A N/A

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04滑铁卢大学数据科学数学硕士专业课程

学生必须完成至少4门课程。
缺乏足够计算机科学背景的学生需要修读课程 - CS 600 Fundamentals of Computer Science for Data Science (数据科学计算机科学基础),缺乏足够统计学背景的学生需要修读课程 - STAT 845 Statistical Co ncepts for Data Science(数据科学的统计概念)。这两门课程不能算在4门课程的要求之内。
4门课程包括:
1. STAT 847 Exploratory Data Analysis 勘探数据分析
2. 以下两门课程中的一门:
CS 631 Data-Intensive Distributed Analytics, or 数据密集型分布式分析,或
CS 651 Data-Intensive Distributed Computing 数据密集型分布式计算
3. 以下课程中的至少一门:
CS 680 Introduction to Machine Learning 计算机学习介绍
CS 685 Machine Learning: Statistical and Computatio nal Foundations 计算机学习:统计和计算基础
CS 686 Introduction to Artificial Intelligence 人工智能导论
CS 795 / CO 602 Fundamentals of Optimization 优化基础
CS 794 / CO 673 Optimization for Data Science 数据科学优化
CO 650 Combinatorial Optimization 组合优化
CO 663 Co nvex Optimization and Analysis 凸优化与分析
CS 786 Probabilistic Inference and Machine Learning 概率推理与机器学习
CS 886 Advanced Topics in Artificial intelligence 人工智能高级课题
STAT 840 Computatio nal Inference 计算推断
STAT 841 Statistical Learning - Classification 统计学习-分类
STAT 844 Statistical Learning - Function Estimation 统计学习-函数估计
STAT 946 Topics in Probability and Statistics(*) 概率统计主题
4. 第四门课是从以下选择:
Machine learning / statistical learning / optimization 机器学习/统计学习/优化
CS 680 Introduction to Machine Learning 计算机学习介绍
CS 685 Machine Learning: Statistical and Computatio nal Foundations 计算机学习:统计和计算基础
CS 686 Introduction to Artificial Intelligence 人工智能导论
CS 795/CO 602 Fundamentals of Optimization 优化基础
CS 794/CO 673 Optimization for Data Science 数据科学优化
CO 650 Combinatorial Optimization 组合优化
CO 663 Co nvex Optimization and Analysis 凸优化与分析
CO 769 Topics in Co ntinuous Optimization(*) 连续优化主题
CS 786 Probabilistic Inference and Machine Learning 概率推理与机器学习
CS 885 Advanced Topics in Computatio nal Statistics(*) 计算统计高级主题
CS 886 Advanced Topics in Artificial intelligence 人工智能高级课题
STAT 840 Computatio nal Inference 计算推断
STAT 841 Statistical Learning - Classification 统计学习-分类
STAT 844 Statistical Learning - Function Estimation 统计学习-函数估计
STAT 946 Topics in Probability and Statistics(*) 概率统计主题
Computer systems and databases 计算机系统和数据库
CS 638 Principles of Database Management and Use 数据库管理和使用原则
CS 648 Database Systems Implementation 数据库系统的实现
CS 656 Computer Networks 计算机网络
CS 657 System Performance e valuation 系统性能评估
CS 658 Computer Security and Privacy 计算机安全与隐私
CS 740 Database Engineering 数据库工程
CS 741 Non-Traditio nal Databases 非传统数据库
CS 742 Parallel and Distributed Database Systems 并行分布式数据库系统
CS 743 Principles of Database Management and Use 数据库管理与使用原理
CS 755 Systems and Network Architectures and Implementation 系统和网络体系结构及实现
CS 848 Advanced Topics in Databases(*) 数据库中的高级主题
Distributed computing 分布式计算
CS 654 Distributed Systems 分布式系统
CS 856 Advanced Topics in Distributed Computing(*) 分布式计算高级主题
Data exploration 数据勘探
STAT 842 Data Visualization 数据可视化
Other 其他
CS 798 Advanced Research Topics(*) 高级研究课题

06滑铁卢大学数据科学数学硕士专业移民相关

移民专业:

07滑铁卢大学数据科学数学硕士专业如何申请

申请费:100加元

申请周期:4-8周

08.滑铁卢大学数据科学数学硕士专业就业前景

可从事的工作:

数据分析师,数据科学家,数据架构师等。

09.滑铁卢大学数据科学数学硕士专业学生评价

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