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滑铁卢大学数据科学与人工智能硕士专业

阅读数: 1182更新时间: 2020-01-19 10:07作者:
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01滑铁卢大学数据科学与人工智能硕士专业解析

  • 所属国家:加拿大
  • 大学:滑铁卢大学
  • 课程学制:1.5年
  • 开学时间:9月
  • 用户口碑:(0)条口碑
  • 就业率:N/A
  • 专业排名:N/A
  • 学费:13332.00/年

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02滑铁卢大学数据科学与人工智能硕士专业介绍

数据科学和人工智能硕士是一个有合作选择的课程。学位要求包括九门与数据科学相关的研究生课程。

虽然该计划将包括常规选项,但所有学生都将被录取为合作选项。 只有在一个学期结束后,并且只有在特殊情况下(例如,如果他们已经有打算在毕业后返回的工作),才允许学生转移到常规选项。 普通课程允许兼职学习。
我们希望学生在四个学期(16个月)内完成合作项目,包括三个学习学期和一个四个月的工作学期。然而,学生可以申请八个月的工作期,将他们的课程延长到五个学期(20个月)。普通选项的学生有望在三个学期(一年)内完成学位。

03滑铁卢大学数据科学与人工智能硕士专业世界排名

2021 2020 2019 2018 2016 2017 2015 2014 2013 2012
160+ 170+ 160+ 150+ 150+ N/A N/A N/A N/A N/A

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04滑铁卢大学数据科学与人工智能硕士专业课程

课程(1门基础课程 + 5门核心课程 + 3门选修课)
基础课(1门):
CS 600 Fundamentals of Computer Science for Data Science (designed for non-CS major background students) 数据科学计算机科学基础知识(专为非CS专业背景学生设计)
STAT 845 Statistical Co ncepts for Data Science (designed for non-STAT major background students) 数据科学的统计概念(为非STAT专业背景的学生设计)
核心课程(5门):
STAT 847 Exploratory Data Analysis 探索性数据分析
2选一:
CS 651 Data-Intensive Distributed Computing (designed for CS major background students), or 数据密集型分布式计算(专为CS专业背景学生设计)
CS 631 Data-Intensive Distributed Analytics (designed for non-CS major background students) 数据密集型分布式分析(为非CS专业背景知识的学生设计)
3选一:
STAT 841 Statistical Learning - Classification 统计学习-分类
STAT 842 Data Visualization 数据可视化
STAT 844 Statistical Learning - Function Estimation 统计学习-函数估计
4选一:
CS 638 Principles of Data Management and Use 数据管理和使用原则
CS 648 Database Systems Implementation 数据库系统实施
CS 680 Introduction to Machine Learning 机器学习入门
CS 685 Machine Learning: Statistical and Computatio nal Foundations 机器学习:统计和计算基础
3选一:
CO 602 / CS 795 Fundamentals of Optimization 优化基础
CO 673 / CS 794 Optimization for Data Science 数据科学优化
CO 663 Co nvex Optimization and Analysis 凸优化和分析
选修课:
CO 602 / CS 795 Fundamentals of Optimization 优化基础
CO 673 / CS 794 Optimization for Data Science 数据科学优化
CO 650 Combinatorial Optimization 组合优化
CO 663 Co nvex Optimization and Analysis 凸优化和分析
CO 769 Topics in Co ntinuous Optimization(*) 连续优化主题
CS 638 Principles of Data Management and Use 数据管理和使用原则
CS 648 Database Systems Implementation 数据库系统实施
CS 654 Distributed Systems 分布式系统
CS 680 Introduction to Machine Learning 机器学习入门
CS 685 Machine Learning: Statistical and Computatio nal Foundations 机器学习:统计和计算基础
CS 686 Introduction to Artificial Intelligence 人工智能简介
CS 740 Database Engineering 数据库工程
CS 742 Parallel and Distributed Database Systems 并行和分布式数据库系统
CS 743 Principles of Database Management and Use 数据库管理和使用原则
CS 786 Probabilistic Inference and Machine Learning 概率推理与机器学习
CS 798 Advanced Research Topics(*) 高级研究主题
CS 848 Advanced Topics in Databases(*) 数据库中的高级主题
CS 856 Advanced Topics in Distributed Computing(*) 分布式计算高级主题
CS 885 Advanced Topics in Computatio nal Statistics(*) 计算统计高级主题
CS 886 Advanced Topics in Artificial Intelligence 人工智能高级主题
STAT 840 Computatio nal Inference 计算推断
STAT 841 Statistical Learning - Classification 统计学习-分类
STAT 842 Data Visualization 数据可视化
STAT 844 Statistical Learning - Function Estimation 统计学习-函数估计
STAT 946 Topics in Probability and Statistics(*) 概率统计主题
DS 701/702 Data Science Project 1 & 2 数据科学项目

06滑铁卢大学数据科学与人工智能硕士专业移民相关

移民专业:

07滑铁卢大学数据科学与人工智能硕士专业如何申请

申请费:100加元

申请周期:4-8周

08.滑铁卢大学数据科学与人工智能硕士专业就业前景

可从事的工作:

大数据专家数据科学家,数据分析师,人工智能专家,业务分析经理,数据管理顾问,数据库管理员/经理。

09.滑铁卢大学数据科学与人工智能硕士专业学生评价

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