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香港大学数据科学理学硕士项目由香港大学统计与精算学院(主导)和计算机学院联合创办。香港大学数据科学理学硕士项目综合性强，旨在提升计算机、运筹学、统计模型的运用能力，为公私企业机构进行决策模拟、解决问题的能力。课程设置均衡、全面，包含统计与计算机的概念及其运用方法。申请者不限于商科，以下皆可：1. 对统计与计算机的综合性分析感兴趣者;2. 本科学的理科、社科、工科、医学、信息系统、数据分析等，但想在数据科学领域深造者。
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集群计算和云计算 Cluster and Cloud Computing
计算智能和机器学习 Computational Intelligence and Machine Learning
统计推断 Statistical Inference for Data Science
高级数据库系统 Advanced Database Systems
高级统计学习 Advanced Statistical Learning
编程 Programming for Data Science
多媒体技术 Multimedia Technologies
数据可视化和可视化分析 Visualization and Visual Analytics
高级多媒体数据分析和应用 Advanced Multimedia Data Analysis and Applications
应用离散数学 Topics in Applied Discrete Mathematics
数据挖掘技术 Data Mining Techniques
时间序列预测 Time Series Forecasting
金融数据分析 Financial Data Analysis
大数据分析 Big Data Analytics
深度学习 Deep Learning
1.学术要求：
均分要求：211，均分82以上，非211，85分左右;
背景专业要求：无
工作经验要求：无
2.语言要求：
移民专业：否
申请费：300港币
申请周期：4-6周
可从事的工作：
职业发展通道：
薪资待遇(中国香港)：12万港元
薪资待遇(中国)：7000人民币/月
就业数据分析：
技术变革催生了数据科学，如果放在20多年前，依靠原始的编程语言、计算能力低且速度慢的计算机，是不可能产生数据科学家这一职业的。
但是，教育发展的速度却跟不上行业发展，现在的教育资源仍然无法满足雄心勃勃的数据科学家。所以，很多想涉足数据科学的人往往都是从其他行业转行来的，主要靠自学获取必备的技能。一般是通过看书、研究论文、观看在线课程。
对于数据科学家的需求仍然会继续增长，在很长一段时间里，需求增长的速度会大于供应增长的速度。
数据学(Dataology)和数据科学(DataScience)是关于数据的科学，定义为研究探索Cyberspace中数据界奥秘的理论、方法和技术。主要有两个内涵：一个是研究数据本身;另一个是为自然科学和社会科学研究提供一种新方法，称为科学研究的数据方法。
