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伯明翰大学金融数学硕士课程是由学校数学系和经济系的教授联合教授的, 以使学生(包括数学、科学和工程学等各个不同本科背景)数学定量训练并使之应用于财务分析。先进风险和投资组合管理这两者的合作课程教授使得本专业的硕士在读生以优惠的价格能参加ARPM著名的夏季训练营; 而成功完成ARPM训练营的学生将免修学校的风险分析这一课程。
| 2021 | 2020 | 2019 | 2018 | 2016 | 2017 | 2015 | 2014 | 2013 | 2012 |
| 80+ | 80+ | 70+ | 80+ | 80+ | N/A | N/A | N/A | N/A | N/A |
1.选修课:
International Banking and Finance (20)
Macroeconomics 宏观经济学
Nonlinear Programming I 非线性编程1
Topics in Money and Banking 货币银行学的主题
Integer Programming 整数规划
Game Theory 博弈论
Conic Optimization 锥型优化
Multicriteria Decision Making 多重判据决策
Statistical Methods in Finance and Economics 金融和经济学的统计方法
Non-Linear Programming II 非线性规划 2
Combinatorial Optimisation 组合优化
Advanced quantitative finance: crashes, volatility, multiple assets and hedging 高级定量金融学:崩溃,波动性,多个资产和套期保值
Heuristic Optimisation 探索式最优化
Experimental and Behavioural Economics 高级定量金融学:崩溃,波动性,多个资产和套期保值
Further Mathematical Finance 进阶版金融数学
Topics in Management Mathematics 管理数学的主题
Statistical Methods in Finance and Economics 金融和经济学的统计学
2.必修课:
Econometrics with Financial Applications 计量经济学与金融应用程序
Introduction to Quantitative Finance 定量金融学概论
C++ for Finance 1 财务学的C++编程1
Computational Methods and Programming 计算方法和编程
Econometrics with Financial Applications 计量经济学与金融应用程序
Exotic options, bonds and further quantitative finance 外来期权、债券和进阶定量金融学
C++ for Finance 2 财务学的C++编程2
Risk Analytics
1.学术要求：
2.语言要求：
移民专业： 否
申请费： 50英镑
申请周期： 4-8周
可从事的工作：
伯明翰商学院的金融相关的硕士课程开设的较多，学生选择性较大，而这些课程主要在商学院的Accounting and Finance (MSc) programmes和Economics, Finance and Statistical (MSc) programmes，这两个分支相比较而言，前者的实践性更强于后者，后者更加的理论化。
