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伦敦城市大学数据科学课程将使你具备处理工业界大数据挑战的技能和知识，涉及的行业举例而言有健康、商业、安全、智能交通、能源效率、在线教育、零售和创新型行业。机器学习、可视化分析、高性能计算和信息检索领域的专家将会来讲授该学科的课程。
伦敦城市大学的毕业生在市场上的需求量很大，因为他们具有独特的技能和意识范围的不同的观点。
作为硕士学生，你将能够得到职业和专业发展的支持，这将帮助你发展关键技能包括社交和谈判,并帮助你接触到潜在的雇主。
教师的职业中心和员工会为你提供一系列的帮助和建议，帮助你计划你的事业和做明智的决定.
学校的商业生活就业计划旨在帮助学生掌握一系列就业能力和网络技能，使他们能够获得在劳动力市场明显的优势和更有效地管理他们的职业搜索和发展技能。
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1.选修课:
Advanced Programming: Concurrency (高级编程：并发)
Advanced Database Technologies (高级数据库技术)
Information Retrieval (信息检索)
Data Visualization (数据可视化)
Digital Signal Processing (数字信号处理)
Cloud Computing (云计算)
Computer Vision (计算机视觉)
Software Agents (软件代理)
2.必修课:
Principles of Data Science (数据科学原理)
Machine learning(机器学习)
Big data (大数据)
Neural Computing (神经计算)
Visual analytics (可视化分析)
Research methods and professional issues (研究方法与专业问题)
MSc project 硕士研究项目
1.学术要求：
2.语言要求：
移民专业：否
申请费：
申请周期：4-8周
可从事的工作：
学生评价：
作为一门学科， 数据科学所依赖的两个因素是数据的广泛性和多样性， 以及数据研究的共性。 现代社会的各行各业都充满了数据。 而且这些数据也是多种多样，不仅包括传统的结构型数据， 也包括象网页、文本、图像、视频、语音等非结构型数据。
