西澳大学商业分析硕士专业解读

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  西澳大学商业分析硕士介绍

  西澳大学(推荐阅读:西澳大学)的Master of Business Analytics使学生具备从复杂的数据中提取意义的分析技能以及与其他技术专家（如计算机科学家）进行交流的能力，并能使输出的结果具有重要意义。这个专业所包括的专业知识在全球职场上备受追捧。

  这个专业非常适合以下人群：

  • 希望在不断发展的领域中提升技能的高级管理人员或专业人员，这个专业能使之做出更明智的商业决策
  • 希望在商业分析方面寻求更深入学习的MBA毕业生
  • 希望在信息和物流管理方面有更多能力的管理/会计专业(推荐阅读:会计专业)毕业生
  • 希望将所学知识应用于商业和管理领域的计算机科学/数据科学专业的理工科毕业生

  
  扩展阅读：西澳大学商学院(推荐阅读:西澳大学商学院)通过了AACSB（美国国际高等商学院联合会）、EQUIS（欧洲质量改进体系，隶属欧洲管理发展基金会）两大认证，这意味着毕业获得的学位将得到全球雇主的认可。
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  西澳大学商业分析硕士基础信息及录取要求

  学制：1.5年，2年

  
  开学时间：2月，7月

  
  学费：38600澳元/年（2020年）
  
  

  学术要求：

  本科学过统计学，满足以下条件之一：

  • 985/211院校达到均分70%，双非院校达到均分75%
  • GMAT550
  • 或拥有5年相关工作经验
  • 或完成商业分析GC且均分60%（澳洲）

  
  语言要求：

  • 雅思：均分6.5，单项6；或
  • 托福：总分82，写作22，阅读18，其他单项20；或
  • PTE：均分64，口语写作59，其他单项54
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  西澳大学商业分析硕士课程设置

  核心课程：

  • BUSN5002 Fundamentals of Business Analytics 商业分析的基础知识
  • BUSN5003 Data Storytelling 数据故事传达
  • BUSN5007 Business Analytics Industry Project 业分析行业项目

  
  选修课程：

  • BUSN5001 Blockchain and Distributed Ledger Technologies in Business 商业中的区块链和分布式账本技术
  • ECON5514 Economic Research and evaluation Methods 经济研究与评价方法
  • HRMT5502 Human Resource Analytics 人力资源分析
  • INMT5526 Business Intelligence 商业智能
  • MKTG5504 Big Data in Marketing 营销中的大数据
  • ACCT5432 Introductory Financial Accounting 财务会计入门
  • BUSN5100 Applied Professional Business Communications 应用专业商务沟通
  • BUSN5101 Programming for Business 商业编程
  • CITS4407 Open Source Tools and scripting 开源工具和脚本
  • CITS5503 Cloud Computing 云计算
  • CITS5504 Data Warehousing 数据仓库
  • CITS5508 Machine Learning 机器学习
  • ECON5513 Applied Advanced Econometrics 应用高级计量经济学
  • ECON5541 Economics for Business: Applications and Policy 商业经济学：应用与政策
  • INMT5501 Enterprise Information Systems 企业信息系统
  • INMT5518 Models for Logistics, Operations and Services 物流、运营和服务模型
  • MGMT5507 Management and Organisations 管理与组织
  • MKTG5502 Digital Marketing 数字营销
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  西澳大学商业分析硕士就业前景

  西澳大学的商业分析硕士毕业学生将具备一系列技能，包括：

  • 理解数据分析的理论背景和非结构化数据的数据处理能力
  • 了解、应用和解释各种数据分析方法的专业技术技能，能够根据具体情况调整策略，了解数据的局限性
  • 能够理解与保护个人权利和所收集和分析的数据的完整性有关的道德问题
  • 以清晰、有效、适当地传递与数据分析问题有关的知识的沟通技巧
  • 能够识别、实施数据分析工具和技术在各种业务领域中的应用能力

  
  毕业生可在全球范围内的多个行业就业，结果包括：

  • 数据分析员
  • 业务分析员
  • 市场经济学家/分析师
  • 财务分析员
  • 人力资源分析员
  • 商业情报分析员
  • 洞察力分析员
  • 数据顾问
  • 高级业务分析员

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